Enlaces estadisticos de interes agricola

Enlaces estadisticos de interes agricola

Gestion de los datos de cultivo municipales con QlikView

Gestion de los datos de cultivo municipales con QlikView

La gestión de los datos municipales por cultivo puede ser una tarea complicada y farragosa, afortunadamente hoy en dia existen programas de mineria de datos que nos permiten la manipulación sencilla de estos. Se trata de invertir nuestro tiempo en el análisis de datos y no el la confección de las tablas que nos permitirán dichos análisis.

[youtube width=»640″ height=»350″]http://youtu.be/_z164xgeUkw[/youtube]

En este video se puede ver un ejemplo de como un cuadro de mando nos facilita la gestión de estos archivos. En este particular son los datos de la Comunidad Valenciana 2010, podemos saber entonces que cultivos hay en que municipios o que municipios albergan que cultivos, como siempre podemos hacer segmentaciones de superficies, pudiendo elegir el rango de superficies que nos interese para nuestros cultivos o municipios. Otras variables interesantes son el poder elegir por secano y regadio o entre leños y herbaceos.

Las segmentaciones seleccionables y combinables son las siguientes:

Provincia

  • CASTELLON
  • ALICANTE
  • VALENCIA

Comarcas

  • ALTO MAESTRAZGO
  • ALTO TURIA
  • BAJO MAESTRAZGO
  • CAMPOS DE LIRIA
  • CENTRAL
  • ENGUERA Y LA CANAL
  • GANDIA
  • HOYA DE BUÑOL
  • HUERTA DE VALENCIA
  • LA COSTERA DE JATIVA
  • LA PLANA
  • LITORAL NORTE
  • LLANOS CENTRALES
  • MARQUESADO
  • MERIDIONAL
  • MONTAÑA
  • PALANCIA
  • PEÑAGOLOSA
  • REQUENA-UTIEL
  • RIBERAS DEL JUCAR
  • RINCON DE ADEMUZ
  • SAGUNTO
  • VALLE DE AYORA
  • VALLES DE ALBAIDA
  • VINALOPO

Municipios

  • TODOS

Grupo de cultivo

  • HERBACEOS
  • LEÑOSOS

Sub Grupos de cultivo

  • AROMATICAS
  • BAYAS
  • CEREALES PARA GRANO
  • CITRICOS
  • CULTIVOS FORRAJEROS
  • CULTIVOS INDUSTRIALES
  • FRUTALES DE FRUTOS SECO
  • FRUTALES SUBTROPICALES
  • FRUTALES TEMPLADOS
  • HORTICOLAS
  • LEGUMINOSAS GRANO
  • OLIVAR
  • ORNAMENTALES
  • OTROS
  • OTROS CULTIVOS LEÑOSOS
  • PATATA
  • SETAS
  • VIÑEDO
  • VIVEROS

Cultivo

  • Lavanda y lavandín
  • Az., gua., kaki, fram., gros., mo., otros
  • Arroz
  • Avena
  • Cebada
  • Centeno
  • Maíz
  • Otros cereales de primavera
  • Sorgo
  • Trigo
  • Limero y otros cítricos
  • Limonero
  • Mandarino
  • Naranjo
  • Pomelo
  • Alfalfa
  • Calabaza forrajera
  • Cardo y otros forrajes varios
  • Cereales de invierno para forrajes
  • Col forrajera
  • Esparceta
  • Maíz CULTIVOS FORRAJEROS
  • Nabo y otras
  • Otras gramíneas
  • Remolacha forrajera
  • Sorgo CULTIVOS FORRAJEROS
  • Veza para forraje
  • Algodón
  • Cacahuete
  • Girasol
  • Lino oleaginoso
  • Otros cultivos industriales
  • Tabaco
  • Almendro
  • Avellano
  • Nogal
  • Aguacate
  • Chirimoyo
  • Chumbera
  • Granado
  • Higuera
  • Palmera datilera
  • Platanera
  • Acerolo, serval y otros
  • Albaricoquero
  • Cerezo y guindo
  • Ciruelo
  • Manzano
  • Melocotonero
  • Níspero
  • Peral
  • Acelga
  • Achicoria verde, endivia, borraja y otras
  • Ajo
  • Alcachofa
  • Alcaparra
  • Apio
  • Batata y boniato
  • Berenjena
  • Berza
  • Calabaza y calabacín
  • Caña vulgar
  • Cardo
  • Cebolla
  • Cebolleta
  • Col y repollo
  • Coliflor
  • Colza
  • Escarola
  • Espinaca
  • Fresa y fresón
  • Guindilla
  • Guisante verde
  • Haba verde
  • Judía verde
  • Lechuga
  • Lenteja
  • Melón
  • Membrillo
  • Otras hortalizas
  • Pepinillo
  • Pepino
  • Pimiento
  • Pimiento para pimentón
  • Puerro
  • Rábano
  • Remolacha de mesa
  • Sandía
  • Tomate
  • Zanahoria
  • Garbanzo
  • Guisante seco
  • Haba seca
  • Haba, guisante, altramuz, alholva, algarrobas y otros
  • Judía seca
  • Veza
  • Yero
  • Chufa
  • Olivar aceituna aceite
  • Olivar aceituna de mesa
  • Clavel
  • Otras flores
  • Plantas ornamentales
  • Rosa
  • Comino, regaliz y otros
  • Algarrobo
  • Morera y otros
  • Patata extratemprana
  • Patata media estación
  • Patata tardía
  • Patata temprana
  • Champiñón
  • Viñedo de uva de mesa
  • Viñedo de uva para vino
  • Viveros

Tipo

  • SECANO
  • REGADIO

 

Analisis del Censo agrario 2009 con excel

Analisis del Censo agrario 2009 con excel

Precio de este archivo 500 euros mas IVA

Forma de pago mediante transferencia bancaria

Pongase en contacto con nosotros y le enviaremos en nº de cuenta

[youtube width=»640″ height=»300″]http://youtu.be/SNR4pno56oU[/youtube]

El objeto de este proyecto es poner disponer de dicho fichero en un formato muy manejable.
Previamente se revisa y se prepara para su optimización en Excel
El INE manda dos archivos Matriz 8091 filas x 103 columnas
Superficies
Municipio – Cultivo superficie de secano – Cultivo superficie de Regadío –
Explotaciones
Municipio – Cultivo Nº de explotaciones de secano – Cultivo Nº de explotaciones de Regadío –

El fichero tiene dos salidas principales, SUPERFICIES y EXPLOTACIONES
Superficies está compuesto de 151.932 registros.
Explotaciones está compuesto de 180.983 registros.

SUPERFICIES y EXPLOTACIONES
Este fichero incluye las siguientes variables para cada uno de ellos COMUNIDAD (añadida) PROVINCIA (añadida) MUNICIPIO CULTIVO (los reseñados en el censo) TIPO (secano-regadío) GRUPO (por cuestionario)
o BARBECHOS
o CEREALES
o FORRAJES
o HORTICOLAS
o INDUSTRIALES
o LEGUMINOSAS
o LEÑOSOS
o OLEAGINOSAS
o ORNAMENTALES
o OTRAS
o OTROS TEXTILES
o PASTOS
o PATATA
o REMOLACHA
o SEMILLAS
o TEXTILES SUPERFICIE ( en hectáreas)

Características y ventajas de PowerPivot para Excel 2010

PowerPivot para Excel 2010 es una herramienta de análisis de datos que proporciona un potencial de cálculo de tiempo enorme directamente desde el software que los usuarios ya conocen y aprecian: Microsoft Excel.

Mediante esta aplicación podemos manipular los datos del censo directamente desde nuestro ordenador.

Para faculitar la tarea hemos segmentado el fichero mediante dos grupos de variables principales las de localización y las de cultivo.

El grupo de las variables de localizacion comprende la comunidad autonoma, la provincia y el municipio.

El grupo de variables de cultivo comprende el cultivo, el grupo de cultivo (cereales) y el tipo de cultivo (secano y regadio).

Podremos filtrar por cualquiera de ellas obteniendo los resultados por la provincia y el municipio que se agrupan en modo arbol mediante un sencillo singo (+), los resultados los obtendremos en hectareas ya que este archivo lo hemos seleccionado para las superficies. Podemos hacer lo mismo con el numero de explotaciones.

Del mismo modo en este cuadro dinamico he puesto un gráfico dinámico en el cual nos podemos hacer idea graficamente de los porcentajes de las selecciones realizadas-

Aprovecharemos las características familiares de Excel que ya conocemos, podemos con la interfaz de usuario de Office Fluent, manipular las tablas, gráficos dinámicos y las segmentaciones de datos.

Procesaremos los cálculos más rápido a través del motor de inteligencia empresarial en memoria. Podremos usar PowerPivot para integrar datos desde una serie de orígenes, como bases de datos corporativas, hojas de cálculo y fuentes de datos de Internet

Business Inteligence en Agricultura Censo agrario 2009

Business Inteligence en Agricultura Censo agrario 2009

[youtube width=»720″ height=»350″]http://youtu.be/maqnZ22i4FE[/youtube]

Partiendo de los datos del Censo agricola del 2009, realizo esta demostración sobre las superficies de cultivo en españa.

Tierras labradas

Cultivos herbáceos desglosados en secano y en regadío

− Cereales

  • – Trigo blando
  • – Trigo duro
  • – Cebada
  • – Avena (incluso mezclada con trigo, cebada o centeno)
  • – Centeno (incluido tranquillón)
  • – Arroz
  • – Maíz
  • – Sorgo y otros (incluidas otras mezclas de cereales)

− Leguminosas para grano

  • – Guisantes,bas,boncillos y altramuces dulces
  • – Otras (incluidos mezclas con cereales)

− Patatas

− Cultivos industriales

  • – Remolacha azucarera (no comprende semillas)
  • – Algodón
  • – Cáñamo
  • – Lino textil
  • – Otros cultivos textiles
  • – Girasol
  • – Lino oleaginoso
  • – Soja
  • – Colza y nabina
  • – Otros cultivos oleaginosos
  • – Tabaco
  • – Lúpulo
  • – Plantas aromáticas, medicinales y especias
  • – Otras plantas industriales

− Cultivos forrajeros

  • – Raíces y tubérculos forrajeros
  • – Forrajes verdes plurianuales
  • – Maíz forrajero
  • – Leguminosas forrajeras
  • – Otros forrajes verdes anuales

− Hortalizas al aire libre o en abrigo bajo

  • – En terreno de labor
  • – En cultivo hortícola
  • – En invernadero

− Flores y plantas ornamentales

  • – Al aire libre y/o en abrigo bajo
  • – En invernadero

− Semillas y plántulas destinadas a la venta

− Otros cultivos herbáceos

− Barbechos sin ayuda económica

− Barbechos subvencionados

Huertos familiares

Cultivos leñosos desglosados en secano y regadío

− Cítricos

− Frutales originarios de clima templado

− Frutales originarios de clima subtropical

− Bayas (grosellero, frambueso, zarzamora, arándano…)

− Frutales de fruto seco

− Olivar

  • – Aceituna de mesa
  • – Aceituna de almazara

− Viñedo

  • – Uva de mesa
  • – Uva para pasa
  • – Uva de vinificación.
    • . Para vinos de calidad (denominación de origen protegido e indicación  geográfica protegida)
    • . Para otros vinos

− Viveros

− Otros cultivos permanentes

− Cultivos leñosos en invernadero

Tierras para pastos permanentes desglosados en secano y regadío

− Prados o praderas permanentes

− Otras superficies utilizadas para pasto (pastos pobres)

− Prados o praderas permanentes que ya no se utilizan a efectos de producción y tienen derecho a un régimen de ayudas

Business Inteligence en Agricultura consolidacion y analisis de datos historicos

Business Inteligence en Agricultura consolidacion y analisis de datos historicos, este es otro ejemplo de cuadros de mandos de datos hitóricos en agricultura.

[youtube width=»720″ height=»400″]http://youtu.be/JBc_NLnfTM4[/youtube]

Con BI se puede:

  • generar informes globales o por secciones
  • crear una base de datos de clientes
  • crear escenarios con respecto a una decisión
  • hacer pronósticos de ventas y devoluciones
  • compartir información entre departamentos
  • análisis multidimensionales
  • generar y procesar datos
  • cambiar la estructura de toma de decisiones
  • mejorar el servicio al cliente

Según Kobana Abukari y Vigía Job [2], «BI es una de las iniciativas administrativas más robustas que los administradores inteligentes pueden emplear para ayudar a sus organizaciones a crear más valor para los accionistas».

BI ha tenido mucho éxito ya que le da una ventaja a las empresas sobre sus competidores al juntar a las personas y a la tecnología para resolver problemas. La siguiente es una lista de las áreas más comunes en las que las soluciones de inteligencia de negocios son utilizadas:

  • – Ventas: Análisis de ventas; Detección de clientes importantes; Análisis de productos, líneas, mercados; Pronósticos y proyecciones.
  • – Marketing: Segmentación y análisis de clientes; Seguimiento a nuevos productos.
  • – Finanzas: Análisis de gastos; Rotación de cartera; Razones Financieras.
  • – Manufactura: Productividad en líneas; Análisis de desperdicios; Análisis de calidad; Rotación de inventarios y partes críticas.
  • – Embarques: Seguimiento de embarques; Motivos por los cuales se pierden pedidos.

Si usted puede contestar afirmativamente por lo menos a una de las siguientes preguntas, entonces usted es candidato a beneficiarse de las soluciones de BI.

  • ¿Quién necesita soluciones de Business Intelligence?
  • ¿Pasa más tiempo recolectando y preparando información que analizándola?
  • ¿En ocasiones le frustra el no poder encontrar información que usted está seguro que existe dentro de la empresa?
  • ¿Pasa mucho tiempo tratando de hacer que los reportes en Excel luzcan bien?
  • ¿Quisiera tener una guía sobre las cosas que han sucedido cuando los administradores anteriores implementaban determinada estrategia?
  • ¿No sabe qué hacer con tanta información que tiene disponible en la empresa?
  • ¿Quiere saber qué productos fueron los más rentables durante un periodo determinado?
  • ¿No sabe cuáles son los patrones de compra de sus clientes dependiendo de las zonas?
  • ¿Ha perdido oportunidades de negocio por recibir información retrasada?
  • ¿Trabaja horas extras el fin de mes para procesar documentos o informes?
  • ¿No sabe con certeza si su gente está alcanzando los objetivos planeados?
  • ¿No sabe si mantiene una comunicación estrecha entre las diversas áreas de su empresa hacia una estrategia común?
  • ¿No tiene idea de por qué sus clientes le devuelven mercancía?

BI – Inteligencia de negocios en agricultura

BI – Inteligencia de negocios en agricultura

Algo peor que no tener información disponible es tener mucha información y no saber qué hacer con ella. La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) es la solución a ese problema, pues por medio de dicha información puede generar escenarios, pronósticos y reportes que apoyen a la toma de decisiones, lo que se traduce en una ventaja competitiva. La clave para BI es la información y uno de sus mayores beneficios es la posibilidad de utilizarla en la toma de decisiones. En la actualidad hay una gran variedad de software de BI con aplicaciones similares que pueden ser utilizados en las diferentes áreas de la empresa, tales como, ventas, marketing, finanzas, etc. Son muchas las empresas que se han beneficiado por la implementación de una sistema de BI, además se pronostica que con el tiempo se convertirá en una necesidad de toda empresa.

[youtube width=»720″ height=»400″]http://youtu.be/kda7oI3c8Q8[/youtube]

La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro de la categoría de bienes se incluyen las bases de datos de clientes, información de la cadena de suministro, ventas personales y cualquier actividad de marketing o fuente de información relevante para la empresa.

BI apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento y lugar correcto, lo que les permite tomar mejores decisiones de negocios. La información adecuada en el lugar y momento adecuado incrementa efectividad de cualquier empresa.

«La tecnología de BI no es nueva, ha estado presente de varias formas por lo menos en los últimos 20 años, comenzando por generadores de reportes y sistemas de información ejecutiva en los 80’s…» Afirma Candice Goodwin [1]. Entiéndase como sinónimos de tecnología de BI los términos aplicaciones, soluciones o software de inteligencia de negocios.

Tal vez le ayude a comprender mejor el concepto por medio de un ejemplo. Una franquicia de hoteles a nivel nacional que utiliza aplicaciones de BI para llevar un registro estadístico del porcentaje promedio de ocupación del hotel, así como los días promedio de estancia de cada huésped, considerando las diferencias entre temporadas. Con esta información ellos pueden:

  • – calcular la rentabilidad de cada hotel en cada temporada del año
  • – determinar quién es su segmento de mercado
  • – calcular la participación de mercado de la franquicia y de cada hotel
  • – identificar oportunidades y amenazas

Estas son sólo algunas de las formas en que una empresa u organización se puede beneficiar por la implementación de software de BI, hay una gran variedad de aplicaciones o software que brindan a la empresa la habilidad de analizar de una forma rápida por qué pasan las cosas y enfocarse a patrones y amenazas.

Inteligencia de Negocios Técnicos Agrícolas

Gabinete Especialista en Inteligencia de Negocios en el Sector Agrario. Ingeniería y Consultoría de empresas nacionales y multinacionales, en las áreas comercial, de marketing e inteligencia de negocios, posicionamiento de productos y empresas.

Amplia experiencia en los campos de tratamientos de datos, investigación de mercados, comercial, de imagen, de comunicación y programación. Especialidad en Excel, Access y PowerBI.

  • Consultoría ERP: en clientes como ADAMA, CERTIS-BELCHIM, BAYER, BASF, CORTEVA, FMC, UPL, NUFARM, AGRODAN, DUPONT, IQV, KENOGARD, MONSANTO, SIPCAM, SYNGENTA, TRADECORP.
  • Ámbito nacional e internacional: Consolidación de datos Internacionales. Realización de cuadros de mandos de análisis de información de finanzas, ventas, producción, estadística, ERP, objetivos, etc.
  • Geomarketing : Localización espacial de datos y variables.
  • Calidad de datos: Análisis de calidad de datos y reconciliación de problemas con los datos.
  • Fuentes de datos: Identificación, adquisición y creación de fuentes de datos.
  • Resolución de problemas de integridad de datos: Revisión, identificación y corrección de incoherencias en las fuentes de datos.
  • Marketing Intelligence: MDM (Datos Maestros) / EIM (Dirección de datos empresariales) / DQ (Data Query).
  • Datos Maestros: Creación de datos de valor, creación y mantenimiento de metadatos de negocios, referencias y datos maestros.
  • Business Intelligence: Transformación de datos en información, para el gobierno y la toma de decisiones en la empresa.
  • Forecasting: Previsiones de ventas mensuales, anualizadas, por productos y clientes.